Inteligencia artificial en el agro

Cada mañana, cuando llega a Bowery Farming Inc., Katie Morich se coloca un uniforme limpio, cubre su cabello y se limpia las manos con desinfectante. Luego consulta un monitor de computadora que muestra todas las tareas que necesita realizar ese día. El autor de la lista de tareas no es humano; es una pieza de software patentado que utiliza montones de datos recolectados de la granja interior para tomar decisiones importantes: cuánto regar cada planta, la intensidad de la luz requerida, cuándo cosechar, etc. En resumen, Morich y sus compañeros agricultores humanos hacen lo que la computadora les dice que hagan.

Morich, de 25 años, no le importa recibir órdenes de una computadora. “Supongo que sí tengo que informar al sistema operativo Bowery”, se ríe, refiriéndose al software que su empleador desarrolló para ejecutar la llamada granja vertical en un parque industrial de Nueva Jersey. Bowery dice que las máquinas están aprendiendo constantemente a cultivar de manera más efectiva y son más que suficientes para la intuición de un agricultor experimentado. “Realmente no tenemos que adivinarnos a nosotros mismos”, dice Morich, quien es el sujeto del último episodio de la serie de mini documentales de Bloomberg Next Jobs, que da un perfil de personas en carreras que no existían hace una generación.

Bowery es parte de una industria emergente que promete traer nuevas eficiencias a la milenaria ciencia de la agricultura, centrándose por ahora en verduras como la lechuga, la rúcula y la col rizada. La startup, con sede en Nueva York y respaldada por los principales inversionistas de Silicon Valley, incluida la división de emprendimientos de Alphabet Inc., dice que la automatización, el ahorro de espacio, los cultivos apilados verticalmente y una temporada de crecimiento durante todo el año hacen que sus operaciones sean 100 veces más productivas por pie cuadrado que los campos tradicionales.

Morich y Bowery se negaron a revelar su salario, pero la compañía dice que gana más que el salario anual promedio de $ 23,380 de un trabajador agrícola tradicional estadounidense. Así es como los economistas esperan que la tecnología ayude a la economía: aumentando la productividad de los trabajadores y reforzando sus salarios a lo largo del tiempo. También vale la pena señalar que el trabajo de Morich es mucho más seguro y menos agotador que atender la superficie de una granja convencional.

Por supuesto, la inteligencia artificial también tiene el potencial de eliminar trabajos, y el papel de Morich, por nuevo que sea, no es inmune. Bowery aún no ha descubierto cómo automatizar todo lo que se debe hacer en la granja, pero desde que la contrataron hace menos de dos años, la empresa ha progresado: procesos tales como la siembra, una vez hechos a mano, ahora se completan por máquinas. Morich dice que no se preocupa por la seguridad laboral, pero el economista Erik Brynjolfsson es más escéptico. “Si una tarea no se basa en la creatividad humana u otras fortalezas humanas como las habilidades interpersonales, entonces es un candidato para la automatización”, dice Brynjolfsson, profesor de la Escuela de Administración Sloan del MIT y coautor de “The Second Machine Age”: Trabajo, progreso y prosperidad en tiempos de tecnologías brillantes “.” Esto podría ser rentable a corto y mediano plazo “, dice, pero a medida que los robots se vuelven más móviles y diestros,” no contaría con tener un trabajo así en 10 o 15 años “.

Las máquinas y el software automatizado pueden desplazar a 75 millones de trabajadores para el año 2022, pronosticó el Foro Económico Mundial en un informe esta semana. “La tecnología siempre ha estado destruyendo empleos, y siempre ha estado creando empleos”, dice Brynjolfsson. “La respuesta no es congelarse en ningún conjunto particular de trabajos o habilidades. Es ser flexible y estar preparado para los nuevos trabajos, muchos de los cuales aún no se han inventado “.

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