Informe: Craqueando el código de agricultura de precisión y adopción Agtech digital

Hay varios obstáculos por delante antes de que los productores conozcan el verdadero valor de la agricultura intensiva de datos, según un nuevo informe de Rabobank, el banco global de alimentos y agronegocios.

El informe titulado Craqueando el Código de Agricultura de Precisión y Agricultura Digital identifica cuatro oleadas clave de la innovación agrícola, con la primera ola a partir de 1700 con la invención de maquinaria sembradoras a caballo.

La segunda ola se inició en la década de 1950 con el auge de la agricultura de producción y el uso de insumos químicos. Fue durante este tiempo que las operaciones agrícolas se volvieron menos diversificadas, centrándose en cambio en unos pocos monocultivos.

La agricultura de precisión nació durante los años ochenta y noventa, junto con innovaciones en fitomejoramiento y otras herramientas enfocadas en la biotecnología, como modificaciones genéticas, según el informe.

Ahora, en la cuarta y última ola de innovación, la agricultura está experimentando un cambio de imagen digital. Las herramientas digitales están tomando muchas formas y “van desde herramientas de software basadas en la nube hasta productos híbridos hardware/software que son ‘inteligentes’, ya que pueden comunicarse con otros dispositivos conectados de forma inalámbrica y digital, con una mínima intervención humana”, afirma el informe.

El informe también contó algoritmos, inteligencia artificial y aprendizaje de máquinas entre la revolución digital de la agricultura, señalando la capacidad de estas innovaciones para proporcionar prescripciones personalizadas sobre una base granja por granja.

La promesa de Agtech

Por supuesto, estas innovaciones no carecen de costos, incluyendo tanto la inversión financiera como la inversión de tiempo que los productores deben hacer para aprender cómo funcionan estas nuevas innovaciones.

El informe define la promesa de Ag digital para la agricultura como la capacidad de acceder a “rentabilidad óptima ajustada al riesgo financiero sobre el capital utilizado para la explotación”. La agronomía optimizada, las aplicaciones precisas en torno al calendario y el tipo de aplicaciones de nutrientes, o incluso varianzas dentro del campo- darán a los agricultores conocimientos técnicos previamente no realizados.

Cinco obstáculos clave para adoptar la adopción

Rabobank identifica 12 tecnologías en uso en todo el mundo de hoy, incluyendo todo, desde robots para ordeñar hasta estaciones meteorológicas inalámbricas y software de gestión de datos de granjas. Sin embargo, el informe afirma inequívocamente que los agricultores no están aplicando estas tecnologías con facilidad, identificando cinco obstáculos claves para la adopción del Agtech digital.

  1. Muchas nuevas tecnologías de software carecen de una propuesta de valor claramente articulada.

Por un lado, el informe identifica la propuesta de valor de la agricultura digital como una mejor experiencia y conocimiento en agricultura. Pero cuando se trata de las tecnologías actualmente disponibles, señala que la propuesta de valor a menudo no está “probada” cuando se trata de calcular exactamente lo que los agricultores pueden obtener financieramente de la adopción de la nueva herramienta. Además, el informe caracteriza la comprensión de las tecnologías digitales por parte de algunas startups y VCs como algo “imperfecto”, y muchas personas olvidan que recopilar y transmitir datos es sólo el primer paso. Los datos deben someterse a análisis adicionales para crear valor

  1. Muchas granjas en realidad carecen de la infraestructura tecnológica necesaria para interactuar digitalmente con el software de gestión de granjas de la industria.

Refiriéndose a Conservis, Farmers Business Network, Granular y SST, el informe señala lo difícil que puede ser convencer a los agricultores para que inviertan y cambien a sistemas de gestión completamente nuevos, especialmente teniendo en cuenta la persistente recesión económica que ha experimentado la agricultura desde la temporada 2012/2013.

  1. La venta de software como servicio (SaaS) a los clientes agrícolas con dificultades financieras ha sido una estrategia de generación de ingresos muy difícil, dada esta dinámica.

En cambio, el informe se propone ofrecer a los productores plataformas de software básicas gratuitas para promover la adopción de agtech, mientras que vende una versión premium que ofrece servicios adicionales y conocimientos agronómicos.

  1. La propiedad de datos y la privacidad ha sido un tema acalorado y ampliamente debatido desde que los grandes datos entraron en la conversación agrícola global.

Al igual que con la digitalización de cualquier industria, la privacidad y las preocupaciones de propiedad corren desenfrenado. El informe sugiere la creación de una cooperativa de datos de agricultores sin fines de lucro para abordar las cuestiones de privacidad, señalando que unas pocas empresas ya han creado tales puntos de venta. En el extranjero, las cooperativas de agricultores y otros grupos han tomado medidas para cultivar una cultura de datos abiertos.

  1. La agricultura digital carece de una plataforma operativa universal en la que conectar todo el ecosistema operativo.

De las cinco barreras claves para la adopción que el informe identifica, señala la falta de una plataforma operativa universal como la más crítica. Superar este obstáculo implicará la difícil tarea de organizar y alinear la industria y decidir qué parte o partes se apropiarán de cada paso del proceso.

 

La adopción de Agtech está aumentando

A pesar de estos obstáculos, el informe concluye afirmando que la demanda de información a lo largo de la cadena de suministro de alimentos será un importante impulsor en la evolución de las soluciones digitales para la agricultura y una mayor adopción de agtech. Y, aunque la adopción se ha convertido en un sólido diálogo en agtech, algunas fuentes indican que el despliegue continúa aumentando a pesar de los desafíos y vacilaciones que enfrentan algunos agricultores.

“La creación de una plataforma universal de datos es crítica. Sin embargo, pasar de la fase de “concepto” a la fase de “proyecto” es un ejercicio complicado. ¿Cómo esto sucede y quién paga por él dependerá de qué partes toman el liderazgo en la organización y alineación de la industria, y cuánto capital se reserva para la construcción, pruebas y mantenimiento de los sistemas requeridos.

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